Co znamená chyba typu 1?
Co znamená chyba typu 1?

Video: Co znamená chyba typu 1?

Video: Co znamená chyba typu 1?
Video: LOLLYMÁNIE - Nepovedené Záběry :-) 2024, Listopad
Anonim

Při testování statistických hypotéz a chyba typu I je odmítnutí skutečné nulové hypotézy (také známé jako „falešně pozitivní“zjištění nebo závěr), zatímco typ II chyba je nezamítnutí falešné nulové hypotézy (známé také jako „falešně negativní“nález nebo závěr).

Co je v této souvislosti příklad chyby typu 1?

Příklad z a Typ já Chyba Nulová hypotéza je, že osoba je nevinná, zatímco alternativa je vinna. To by vedlo k odmítnutí jejich nulové hypotézy, že lék nebude mít žádný účinek. Pokud by lék způsobil zastavení růstu, závěr o zamítnutí nuly by v tomto případě byl správný.

Kromě výše uvedeného, jaká je pravděpodobnost chyby typu 1? The pravděpodobnost výroby a typ já chyba je α, což je hladina významnosti, kterou jste nastavili pro svůj test hypotézy. Hodnota α 0,05 znamená, že jste ochotni přijmout 5% šanci, že se mýlíte, když zamítnete nulovou hypotézu. The pravděpodobnost odmítnutí nulové hypotézy, když je nepravdivá, se rovná 1 –β.

Když to vezmeme v úvahu, co způsobuje chybu typu 1?

Obecněji, a Typ já chyba nastane, když test významnosti vyústí v zamítnutí pravdivé nulové hypotézy. Podle jedné běžné konvence, pokud je hodnota pravděpodobnosti nižší než 0,05, je nulová hypotéza zamítnuta.

Jaký je důsledek chyby I. typu?

A Chyba typu I je, když zamítneme pravdivou nulovou hypotézu. The následek zde je, že pokud je nulová hypotéza nepravdivá, může být obtížnější zamítnout použití nízké hodnoty pro α. Takže použití nižších hodnot α může zvýšit pravděpodobnost a Typ II chyba.

Doporučuje: