Jak funguje TF reshape?
Jak funguje TF reshape?

Video: Jak funguje TF reshape?

Video: Jak funguje TF reshape?
Video: 06 TensorFlow Crashkurs: Tensoren reshapen: tf.reshape, tf.slice 2024, Listopad
Anonim

V běhovém prostředí tensorflow se Tensor skládá z rawdata (byte array), shape a dtype, tf . přetvořit onlychange shape, přičemž nezpracovaná data a dtype se nezměnily. -1 nebo None in tf . přetvořit znamená, že tuto hodnotu lze vypočítat.

Co je tedy proměnná TF?

A tf . Variabilní představuje tenzor, jehož hodnotu lze změnit spuštěním ops na něm. Na rozdíl od tf . Tensorobjects, a tf . Variabilní existuje mimo kontext jednoho volání session.run. Interně, a tf . Variabilní ukládá trvalý tenzor. Specifické operace vám umožňují číst a upravovat hodnoty tohoto tenzoru.

Za druhé, co je Argmax v Tensorflow? The Tensorflow argmax vyžaduje, abyste určili jeden rozměr vašeho tenzoru, který bude fungovat jako toto pole. import tensorflow jako tf sess = tf. InteractiveSession() # Sincex[3] je největší číslo(4), argmax (x) je 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, osa=0).

Také se zeptal, co je TF tenzor?

A Tenzor je symbolická rukojeť jednoho z výstupů operace. Neuchovává hodnoty výstupu této operace, ale místo toho poskytuje prostředek pro výpočet těchto hodnot v TensorFlow tf .compat.v1. Session. Tato třída má dva hlavní účely: A Tenzor lze předat jako vstup do jiné operace.

Co je spuštění relace?

A zasedání umožňuje provádět grafy nebo části grafů. K tomu přiděluje zdroje (na jednom nebo více strojích) a uchovává skutečné hodnoty mezivýsledků a proměnných.

Doporučuje: