Co je TF tenzor?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-16 00:14

A Tenzor je symbolická rukojeť jednoho z výstupů operace. Neuchovává hodnoty výstupu této operace, ale místo toho poskytuje prostředek pro výpočet těchto hodnot v TensorFlow tf.

Jak tedy definujete tenzor?

To jen znamená, že tenzor je definovaný v každém bodě v oblasti prostoru (nebo časoprostoru), spíše než jen v bodě nebo shluku izolovaných bodů. A tenzor může sestávat z jediného čísla, v takovém případě se označuje jako a tenzor řádu nula, nebo jednoduše askalární.

Někdo se může také zeptat, co je to tenzor TensorFlow? TensorFlow , jak název napovídá, je framework pro definování a spouštění výpočtů zahrnujících tenzory . A tenzor je zobecněním vektorů a matic do potenciálně vyšších dimenzí. A tf. Tenzor objekt představuje částečně definovaný výpočet, který nakonec vytvoří hodnotu.

Za druhé, jaký je tvar tenzoru?

Všechny hodnoty v a tenzor uchovávat identický datový typ se známým (nebo částečně známým) tvar . The tvar dat je rozměrnost matice nebo pole.

Co je tenzorový Python?

A tenzor je kontejner, který může obsahovat data v Ndimensions spolu s jeho lineárními operacemi, i když v čem není rozdíl tenzory technicky jsou a co označujeme jako tenzory v praxi. Autor Matthew Mayo, KDnuggets. Když byla k dispozici data pro strojové učení, obecně je to potřeba provést číselně.