K čemu slouží logistická regrese?
K čemu slouží logistická regrese?

Video: K čemu slouží logistická regrese?

Video: K čemu slouží logistická regrese?
Video: 3 Logistická regrese 2024, Listopad
Anonim

Logistická regrese je vhodné regrese analýzu provést, když je závislá proměnná dichotomická (binární). Logistická regrese je použitý popsat data a vysvětlit vztah mezi jednou závislou binární proměnnou a jednou nebo více nominálními, ordinálními, intervalovými nebo poměrovými nezávislými proměnnými.

Lidé se také ptají, kdy by se měla použít logistická regrese?

Kdy použít Logistická regrese . Vy by měl přemýšlet o použití logistická regrese když vaše proměnná Y nabývá pouze dvou hodnot. Taková proměnná se označuje jako „binární“nebo „dichotomická“. „Dichotomický“v podstatě znamená dvě kategorie, jako je ano/ne, vadný/nevadný, úspěch/neúspěch a tak dále.

Stejně tak, co se rozumí logistickou regresí? Popis. Logistická regrese je statistická metoda pro analýzu souboru dat, ve kterém existuje jedna nebo více nezávislých proměnných, které určují výsledek. Výsledek se měří pomocí dichotomické proměnné (ve které jsou pouze dva možné výsledky).

Podobně je položena otázka, kde se používá logistická regrese?

Logistická regrese je použitý v různých oblastech, včetně strojového učení, většiny lékařských oborů a společenských věd. Například Trauma and Injury Severity Score (TRISS), které je široce rozšířeno použitý k predikci mortality u zraněných pacientů, byl původně vyvinut Boydem et al. použitím logistická regrese.

Jak funguje logistická regrese?

Gaussovo rozdělení: Logistická regrese je lineární algoritmus (s nelineární transformací na výstupu). To dělá předpokládat lineární vztah mezi vstupními proměnnými a výstupem. Datové transformace vašich vstupních proměnných, které lépe odhalují tento lineární vztah, mohou vést k přesnějšímu modelu.

Doporučuje: