Obsah:

Jak se zbavíte multikolinearity?
Jak se zbavíte multikolinearity?

Video: Jak se zbavíte multikolinearity?

Video: Jak se zbavíte multikolinearity?
Video: Jak zjistit a odstranit multikolinearitu | Nejlepší originální tipy 2024, Smět
Anonim

Jak se mohu vypořádat s multikolinearitou?

  1. Odstranit vysoce korelované prediktory z modelu.
  2. Použijte částečnou regresi nejmenších čtverců (PLS) nebo analýzu hlavních komponent, regresní metody, které snižují počet prediktorů na menší sadu nekorelovaných složek.

Dále, co je multikolinearita a jak ji můžete překonat?

Multikolinearita nastává, když jsou nezávislé proměnné v regresním modelu v korelaci. Tato korelace je problém, protože nezávislé proměnné by měly být nezávislé. Pokud je míra korelace mezi proměnnými dostatečně vysoká, ano umět způsobit problémy, když vy přizpůsobit model a interpretovat výsledky.

Také víte, proč je multikolinearita problém? Multikolinearita je problém protože podkopává statistickou významnost nezávislé proměnné. Pokud jsou ostatní věci stejné, čím větší je standardní chyba regresního koeficientu, tím menší je pravděpodobnost, že tento koeficient bude statisticky významný.

Také víte, jak vypočítáte multikolinearitu?

Multikolinearita lze také detekovat pomocí tolerance a jejího vzájemného, nazývaného variance inflační faktor (VIF). Pokud je hodnota tolerance menší než 0,2 nebo 0,1 a současně hodnota VIF 10 a vyšší, pak multikolinearita je problematické.

Ovlivňuje multikolinearita předpověď?

Multikolinearita ne postihnout jak dobře model sedí. Ve skutečnosti, pokud chcete použít model k výrobě předpovědi , oba modely poskytují shodné výsledky pro namontované hodnoty a předpověď intervaly!

Doporučuje: