Obsah:

Co je to multiregresní analýza?
Co je to multiregresní analýza?

Video: Co je to multiregresní analýza?

Video: Co je to multiregresní analýza?
Video: Vydělá nám SOLANA v roce 2022? | Kompletní analýza 2024, Listopad
Anonim

Vícenásobná regrese je rozšířením jednoduchých lineárních regrese . Používá se, když chceme předpovědět hodnotu proměnné na základě hodnoty dvou nebo více dalších proměnných. Proměnná, kterou chceme předpovědět, se nazývá závislá proměnná (nebo někdy proměnná výsledku, cíle nebo kritéria).

Jaký je tímto způsobem příklad vícenásobné regrese?

Pro příklad , pokud děláš a vícenásobná regrese Chcete-li se pokusit předpovědět krevní tlak (závislou proměnnou) z nezávislých proměnných, jako je výška, váha, věk a hodiny cvičení za týden, měli byste jako jednu z nezávislých proměnných zahrnout také pohlaví.

Někdo se také může ptát, proč je důležitá vícenásobná regrese? to znamená, násobek lineární regrese analýza nám pomáhá pochopit, jak moc se závislá proměnná změní, když změníme nezávislé proměnné. Například a násobek lineární regrese vám může říci, jak moc se očekává zvýšení (nebo snížení) GPA za každé zvýšení (nebo snížení) IQ o jeden bod.

Za druhé, co je více lineární regrese?

Cíl vícenásobná lineární regrese (MLR) je Modelka a lineární vztah mezi vysvětlujícími (nezávislými) proměnnými a reakční (závislou) proměnnou. V podstatě, vícenásobná regrese je rozšíření obyčejných nejmenších čtverců (OLS) regrese to zahrnuje více než jednu vysvětlující proměnnou.

Jak analyzujete vícenásobnou regresi?

Interpretujte klíčové výsledky pro vícenásobnou regresi

  1. Krok 1: Zjistěte, zda je asociace mezi odpovědí a termínem statisticky významná.
  2. Krok 2: Zjistěte, jak dobře model odpovídá vašim datům.
  3. Krok 3: Zjistěte, zda váš model splňuje předpoklady analýzy.

Doporučuje: