Obsah:

Jaké jsou kroky v TensorFlow?
Jaké jsou kroky v TensorFlow?

Video: Jaké jsou kroky v TensorFlow?

Video: Jaké jsou kroky v TensorFlow?
Video: Краткое руководство по TensorFlow.js 2024, Listopad
Anonim

Kroky: V tensorflow jeden kroky se považuje za počet epoch vynásobený příklady dělený velikostí dávky. kroky = (epocha * příklady)/velikost dávky Například epocha = 100, příklady = 1000 a velikost_dávky = 1000 kroky = 100.

Podobně je položena otázka, jaký je rozdíl mezi kroky a Max_steps?

kroky : Počet kroky pro které model trénovat. Pokud je None, trénujte navždy nebo trénujte, dokud input_fn nevygeneruje tf. max_steps : Celkový počet kroky pro které trénovat model. Pokud je None, trénujte navždy nebo trénujte, dokud input_fn nevygeneruje tf.

jak vypočítáte kroky Epochy? Tradičně, kroky za epochu je vypočítané jako train_length // batch_size, protože se použijí všechny datové body, vždy jedna velikost dávky. Pokud rozšiřujete data, můžete to trochu prodloužit (někdy tuto funkci vynásobím 2 nebo 3 atd.

Z toho, co je Num_epochs?

počet_epoch - Maximální počet, kolikrát může program iterovat celou datovou sadu v jednom vlaku(). Tento argument definuje maximální počet kroků (dávek), které lze zpracovat během životnosti objektů LinearRegressor(). Podívejme se, co to znamená.

Jak vytvořím model TensorFlow?

Vytvořte si svůj model

  1. Importujte datovou sadu Fashion MNIST.
  2. Trénujte a vyhodnocujte svůj model.
  3. Přidejte URI distribuce TensorFlow Serving jako zdroj balíčku:
  4. Nainstalujte službu TensorFlow Serving.
  5. Spusťte provoz TensorFlow Serving.
  6. Vytvářejte požadavky na REST.

Doporučuje: