Video: Jak inicializujete proměnnou TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-16 00:14
Na inicializovat nový variabilní z hodnoty jiného variabilní použít druhé proměnné vlastnost initialized_value(). Můžete použít inicializováno hodnotu přímo jako počáteční hodnotu pro nové proměnná , nebo jej můžete použít jako kterýkoli jiný tenzor pro výpočet hodnoty pro nové proměnná.
Co je v tomto ohledu proměnná TensorFlow?
A Proměnná TensorFlow je nejlepší způsob, jak reprezentovat sdílený, trvalý stav manipulovaný vaším programem. Variabilní představuje tenzor, jehož hodnotu lze změnit spuštěním ops na něm. Specifické operace vám umožňují číst a upravovat hodnoty tohoto tenzoru. Knihovny vyšší úrovně jako tf. keras použít tf.
Také víte, jak znovu použijete proměnné v TensorFlow? Závěrečná slova
- opětovné použití znamená sdílení stejné proměnné mezi různými objekty.
- Pokud chcete sdílet proměnnou, podruhé, když na to odkazujete, musíte explicitně zadat „reuse=True“v rozsahu proměnné proměnné, kterou chcete znovu použít, popř.
- nastavte rozsah proměnné na „reuse=tf. AUTO_REUSE“
Kromě toho, jak vytisknu proměnnou TensorFlow?
[A]: To tisk hodnotu tenzoru, aniž byste ji vrátili do svého programu Python, můžete použít tf. Tisk () operátor, jak naznačuje Andrzej v jiné odpovědi. Všimněte si, že stále musíte spustit část grafu, abyste viděli výstup této operace, která je vytištěna na standardní výstup. Pokud používáte distribuované TensorFlow , tf.
Co je TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer () v relaci budou vaše proměnné uchovávat hodnoty, které jste jim řekli, že budou držet, když je deklarujete ( tf . Proměnná( tf . Variabilní () přidá do grafu několik ops: Proměnná op, která obsahuje hodnotu proměnné. Inicializační operace, která nastaví proměnnou na její počáteční hodnotu.
Doporučuje:
Jak uložíte graf TensorFlow?
Uložení TensorFlow do/načtení grafu ze souboru Uložte proměnné modelu do souboru kontrolních bodů (.ckpt) pomocí tf. Uložit model do a. pb a načtěte jej zpět pomocí tf. Vložte model z a. Zmrazit graf, aby se graf a váhy uložily dohromady (zdroj) K uložení modelu použijte as_graph_def() a pro váhy/proměnné je namapujte na konstanty (zdroj)
Jak obsluhujete model TensorFlow?
Abyste mohli sloužit modelu Tensorflow, jednoduše exportujte SavedModel z vašeho programu Tensorflow. SavedModel je jazykově neutrální, obnovitelný, hermetický serializační formát, který umožňuje systémům a nástrojům vyšší úrovně vytvářet, používat a transformovat modely TensorFlow
Jak znovu používáte proměnné v TensorFlow?
Poslední slova opětovné použití znamená sdílení stejné proměnné mezi různými objekty. Pokud chcete sdílet proměnnou, podruhé, když na to odkazujete, musíte explicitně zadat „reuse=True“v rozsahu proměnné proměnné, kterou chcete znovu použít, popř. nastavte rozsah proměnné na „reuse=tf.AUTO_REUSE“
Jak zobrazíte graf TensorFlow?
Chcete-li zobrazit svůj vlastní graf, spusťte TensorBoard a nasměrujte jej do adresáře protokolu úlohy, klikněte na kartu grafu v horním panelu a vyberte příslušný běh pomocí nabídky v levém horním rohu
Jak vytvořím globální proměnnou v TypeScriptu?
Syntaxe typu pro deklaraci proměnné v TypeScriptu je zahrnutí dvojtečky (:) za názvem proměnné, za kterým následuje její typ. Stejně jako v JavaScriptu používáme k deklaraci proměnné klíčové slovo var. Deklarujte jeho typ a hodnotu v jednom příkazu