Co ukazuje normální distribuční křivka?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-16 00:14

normální distribuční křivka . Ve statistice teoretická křivka že show jak často experiment přinese konkrétní výsledek. The křivka je symetrický a zvonovitý, což ukazuje, že zkoušky obvykle dají výsledek blízko průměrný , ale občas se bude odchylovat o velké množství.

Jaký je tedy tvar normálního rozdělení?

A normální distribuce je skutečná symetrie rozdělení pozorovaných hodnot. Když je histogram vytvořen na hodnotách, které jsou normálně rozděleny, tvar sloupů tvoří symetrický zvon tvar . Proto toto rozdělení je také známý jako ' normální křivka “nebo „zvonek křivka '.

Podobně, jak lze normální křivku použít ve statistikách? Vy může použít to na určete podíl hodnot, které spadají do stanoveného počtu standardních odchylek od průměru. Například v a normální distribuce , 68 % pozorování spadá do +/- 1 standardní odchylky od průměru.

Podobně se můžete ptát, jak poznáte, že je něco normálně distribuováno?

Test Kolmogorov-Smirnov (K-S) a Shapiro-Wilk (S-W) jsou navrženy k testování normality porovnáním vašich dat s normální distribuce se stejným průměrem a standardní odchylkou vašeho vzorku. Li test NENÍ významný, pak jsou data normální , takže jakákoli hodnota výše. 05 označuje normálnost.

Jaké jsou vlastnosti normální distribuční křivky?

Tady vidíme ty čtyři charakteristiky normálního rozdělení . Normální rozdělení jsou symetrické, unimodální a asymptotické a průměr, medián a modus jsou všechny stejné. A normální distribuce je dokonale symetrický kolem svého středu. To znamená, že pravá strana středu je zrcadlovým obrazem levé strany.